關(guan) 鍵詞：新冠肺炎疫情；智能製造突出表現；智能製造實踐誤區；智能製造人才培養(yang)

摘要：新冠肺炎疫情蔓延，產(chan) 業(ye) 鏈受損，經濟發展受挫。在此暗淡背景下，製造業(ye) 卻在智能製造體(ti) 係支撐下快速複工複產(chan) 、轉產(chan) 擴展，在支持國家抗疫行動中展現了勃勃生機。同時，因為(wei) 疫情特殊需求使智能製造支撐技術的融合應用加速，拓展了製造業(ye) 發展新空間。然而，因為(wei) 對智能製造的認識存在誤區，這些年智能製造實踐並非成績斐然。所以，疫情之後，加大智能製造人才培養(yang) 力度、提升人才智能製造理念仍任務重大。本文最後嚐試從(cong) 技術融合應用思維、智能化人才培養(yang) 手段、人才培養(yang) 創新模式三個(ge) 方麵做出探索，以期培養(yang) 智能製造高潛質人才，助力製造業(ye) 轉型升級發展。

當前，新冠肺炎疫情在全球蔓延，對經濟的影響也在持續和深化。各國隔離抗疫直接導致需求減弱、工廠停工、產(chan) 業(ye) 鏈中斷，經濟活動大麵積“凍結”，發達經濟體(ti) 和新興(xing) 經濟體(ti) 集體(ti) 陷入衰退，世界經濟麵臨(lin) 自1930年大蕭條以來的最嚴(yan) 重危機。即使中國已率先走出疫情嚴(yan) 重時期，但在經濟全球化之下，複工複產(chan) 效率受限，疫後經濟恢複步履維艱。4月14日，IMF發布報告，預計中國的經濟增長2020年為(wei) 1.2%，2021年為(wei) 9.2%。[ 《MF預計今年全球經濟將萎縮3%為(wei) 大蕭條以來最糟衰退》.中新經緯.20200415.] 4月17日，國家統計局公布一季度國內(nei) 生產(chan) 總值，按不變價(jia) 格計算，較去年同期下降6.8%。

一、疫情之下智能製造的突出表現

不過，暗淡經濟之下也有不少領域亮點頻現，尤其智能製造，在疫情防控過程中作用凸顯。

（一）智能製造助力企業(ye) 複工複產(chan)

近幾年來，智能製造一直被看作我國製造業(ye) 轉型升級的關(guan) 鍵和核心，並且在國家相關(guan) 政策引導下，企業(ye) 智能化升級風生水起。疫情期間，一批轉型升級起步較早的企業(ye) ，在自動化車間、智能工廠、柔性化生產(chan) 等智能製造體(ti) 係的支撐下快速複工複產(chan) 。在產(chan) 線轉換、原材料斷供、產(chan) 業(ye) 鏈阻滯的紓困解困中，扮演了重要角色，書(shu) 寫(xie) 了中國“智造”的抗疫“加速度”。

例如，宏普科技是一家智能製造解決(jue) 方案提供商，他們(men) 為(wei) 客戶量身定製數字化升級的MES（製造執行係統）解決(jue) 方案。通過MES數據采集和分析功能，實時掌握生產(chan) 數據，量化管控生產(chan) 成本，快速提升生產(chan) 效率。借助MES目視化監控功能，對照訂單數據和生產(chan) 進度，實現可能逾期訂單的提前預警。整個(ge) 係統可以通過工業(ye) 平板、手機等移動端遠程操作，實現企業(ye) 智能化工廠的在線管理。[《智能製造為(wei) 戰“疫”賦能》係列報道之三：“智”惠服務 係統解決(jue) 方案供應商助力智造戰“疫”.中國電子報.20200330.] 巨石集團通過智能化改造，利用機器人自動卸筒係統、原絲(si) 筒自動定位擺放係統、全自動物流輸送係統等一係列自動化設備，實現了玻纖生產(chan) 全程的自動輸送、識別、儲(chu) 存、分流，工序間輸送無人工幹預，避免了病毒的傳(chuan) 播風險，降低了人工成本，提高了生產(chan) 效率。[ 《智能製造為(wei) 戰“疫”賦能》係列報道之二：戰“疫”保產(chan) 智能製造助力企業(ye) 複工複產(chan) .工信微報.20200320.] 浙江泰普森實業(ye) 集團利用智能產(chan) 線的模塊化優(you) 勢，由戶外用品臨(lin) 時轉產(chan) 醫用防護衣等防護裝備，在規劃轉產(chan) 車間、采裝關(guan) 鍵設備的基礎上，用7天時間便完成了約5000平米醫用一次性防護服淨化生產(chan) 車間的改建，當前日產(chan) 能1.2萬(wan) 件以上,等等。

2019年初，麥肯錫做過一次智能製造積極性調查，相對美、德、日而言，中國企業(ye) 對智能製造的熱情最高，相關(guan) 技術設備應用最積極，走在智能製造“做到”的最前端。在其所調查的企業(ye) 中，平均每家中國企業(ye) 試點10.2個(ge) 數字化製造案例，美企8.5個(ge) ，德企6.9個(ge) ，日企4.1個(ge) 。[ 侯文皓、王平.《中美德日智能製造大比拚》.《財經》雜誌.20190527.] 賽迪智庫預測，疫情之後，企業(ye) 將加大提升智能化水平的投入，智能製造步伐將在疫情後加速。

（二）智能製造加速新技術融合應用

智能製造本身就是新一代信息技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合的結果，主要涉及現代傳(chuan) 感技術、網絡技術、自動化技術、智能技術等，5G、人工智能、工業(ye) 互聯網、大數據、區塊鏈、機器人、雲(yun) 計算、虛擬現實/增強現實等都是智能製造的支撐技術。疫情期間，特殊的需求場景更加拓展了這些技術融合應用的潛力和空間。

例如，高德研發的全自動紅外熱成像測溫告警係統，利用AI人臉識別技術，依托近20年紅外人體(ti) 測溫經驗所訓練出的大數據算法，可以實現多人同時非接觸測溫，被廣泛應用於(yu) 地鐵、機場、商場等人流密集場合。阿裏雲(yun) 的supET工業(ye) 互聯網平台，利用阿裏雲(yun) 領先的雲(yun) 計算、IoT、人工智能等技術，打通企業(ye) 的信息化係統，利用工業(ye) IoT梳理企業(ye) 的供研產(chan) 銷全鏈路數據，再通過ET工業(ye) 大腦進行加工分析，優(you) 化製造流程，保證資源協同對接。中國航天電子技術研究院研製的雙臂特種仿生機器人，不僅(jin) 能夠進行人員測溫、車輛信息識別，還具備區域內(nei) 巡邏、安檢與(yu) 消毒作業(ye) 等功能，助力企業(ye) 複工過程中的疫情防控。北京金控集團聯合海澱區政府、微芯研究院等研發、上線的基於(yu) 區塊鏈供應鏈債(zhai) 權債(zhai) 務平台，通過區塊鏈底層技術實現政府和國企采購合同應收賬款確權，並聚合融資擔保、資產(chan) 管理等各類金融資源，等等。

AI、大數據、工業(ye) 互聯網、區塊鏈等，智能製造不僅(jin) 給這些技術提供了更多融合應用的場景，而且還加速了新產(chan) 品、新模式、新業(ye) 態的湧現，極大拓展了製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 空間。另外，作為(wei) 智能製造基礎設施的5G基站、工業(ye) 互聯網、大數據中心還被列入我國疫後經濟恢複引擎的“新基建”。新時代證券報告預測，未來三至五年，5G基站、工業(ye) 互聯網、大數據中心的合計投資體(ti) 量在2000億(yi) 至2500億(yi) ，這對製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 發展又是一個(ge) 巨大的利好消息。

二、智能製造實踐的幾個(ge) 誤區

盡管疫情之下智能製造高歌猛進、作用凸顯，但這些年企業(ye) 的智能製造實踐並非一路坦途、成績斐然。

2019年，在鞍鋼的一次企業(ye) 轉型升級座談會(hui) 上，工信部裝備司前司長張相木直言，大部分企業(ye) 的智能化改造其實隻是信息係統改造，因為(wei) 企業(ye) 的生產(chan) 、研發和工藝部門很少參與(yu) 進來，如果缺乏這些部門的經驗和知識，企業(ye) 的智能化改造成效和價(jia) 值就有限。另外，和企業(ye) 接觸中經常聽到這樣的抱怨：搞軟件的不懂製造的過程和需求，搞製造的不懂軟件如何整合信息提升效率，雙方在老板的要求下上了一堆係統，然後互懟，最後軟件公司收錢走人，留下一堆華而不實的係統給企業(ye) 。可見，不能係統看問題是當下智能製造實踐之路上的最大詬病。

2016年，《Engineering》雜誌發表了周濟院士團隊撰寫(xie) 的《麵向新一代智能製造的人-信息-物理係統(HCPS)》一文，認為(wei) 智能製造是一個(ge) 綜合智能係統，由人、信息係統、物理係統組成，物理係統是主體(ti) ，信息係統是主導，人是主宰。因此，企業(ye) 要想成功轉型升級必須對智能製造進行整體(ti) 規劃、全局認知、全員參與(yu) ，可以分步改善，但不能蜻蜓點水、修修補補。

如需查看本標準完整內(nei) 容，請點擊附件下載。